Pemanfaatan Teknologi Speech-to-Text untuk Penilaian Diri dalam Pengucapan Bahasa Inggris bagi Pembelajar EFL

Abstract

Kemajuan terbaru dalam teknologi Automatic Speech Recognition (ASR) telah merevolusi pelatihan pengucapan bagi pembelajar English as a Foreign Language (EFL). Tinjauan pustaka ini menelaah efektivitas alat speech-to-text dalam memfasilitasi penilaian diri terhadap pengucapan dengan meninjau secara sistematis 25 studi terpublikasi dan telah ditelaah sejawat (peer-reviewed) antara tahun 2020 hingga 2025. Studi-studi tersebut dipilih dan dianalisis menggunakan pendekatan mixed methods yang berfokus pada kualitatif dengan panduan PRISMA. Hasil temuan mengungkap tiga poin utama, antara lain: (1) Alat ASR secara signifikan meningkatkan akurasi pengucapan pembelajar, terutama pada bunyi vokal dan akhiran past tense beraturan; (2) Alat-alat ini memberikan umpan balik yang langsung, visual, dan objektif, yang meningkatkan kemandirian serta motivasi belajar; dan (3) Meskipun efektif, sistem ASR saat ini masih menghadapi tantangan dalam mengenali aksen nonstandar serta memerlukan kondisi audio yang optimal untuk kinerja yang andal. Bukti awal juga menunjukkan bahwa latihan ASR yang rutin dan terstruktur mendukung retensi jangka panjang terhadap peningkatan pengucapan, meskipun fitur suprasegmental seperti intonasi dan tekanan masih lebih sulit dikuasai. Artikel ini juga menawarkan rekomendasi praktis untuk mengintegrasikan teknologi tersebut ke dalam kurikulum bahasa, beserta saran untuk penelitian selanjutnya dalam peningkatan pengenalan aksen dan penerapan di dunia nyata. Dengan menjembatani inovasi teknologi dan pedagogi berbasis bukti, studi ini memberikan wawasan praktis bagi guru, perancang kurikulum, dan peneliti yang ingin mengimplementasikan ASR sebagai alat pembelajaran pengucapan yang berkelanjutan dan memotivasi dalam lingkungan EFL yang berbasis digital maupun blended learning.